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知識圖譜,為產業發展增“智”添“質”

2022.08.30

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知識圖譜是人工智能技術的重要組成部分,它是具有語義處理與信息互聯互通能力的知識庫。通常在智能搜索、機器人聊天、智能問答以及智能推薦方面有著廣泛的應用。




六大服務闡釋人工智能背后的實力擔當                


知識是人工智能的基石, 基于圖計算、推理服務、知識搜索等六項服務,遠傳科技知識圖譜讓機器具備認知能力,更好地從客觀世界中去挖掘、獲取和沉淀數據、優化算法,賦能行業企業。


圖計算服務:深度挖掘數據價值

知識圖譜支持多種基于圖模型的分析算法,包括子圖分析、路徑分析、關聯分析、圖中心性分析等。而圖作為一個高維的數據結構,可以更好地挖掘數據的關聯特性,為企業提供精準高效的決策。

推理服務:關系推理,輔助推斷補全

綜合利用圖譜中的實體、關系、屬性等關聯關系,進行關系推理,進行不一致性檢測,推理輔助,推斷補全。在商品溯源、客戶畫像等方面具有廣泛應用。

知識搜索:搜索更準、更廣、更深

知識圖譜將搜索結果體系化、關聯化和可視化,通過支持實體搜索、關系搜索、屬性搜索以及支持知識圖譜的智能搜索服務,讓搜索更準、更廣、更深。

知識分析:挖掘隱藏知識

知識圖譜將領域知識進行顯性化沉淀和關聯,通過路徑分析、關聯分析、路徑探索,支撐數據的挖掘分析。例如數字化營銷中的關聯分析、源頭追溯等應用。

智能問答:精準用戶答疑

通過對問句進行實體、關系抽取、機器閱讀理解和句子語義相似度,實現問題的語義解析與匹配,在圖譜和文檔庫中精準找到答案知識。比如智能客服系統,智能外呼系統利用知識圖譜可以精準的回答用戶的問題。

智能推薦:實現個性化推薦

在內容相似度和句法分析基礎之上,采用知識圖譜推理和語義理解技術,根據不同用戶的特性而展示不同的結果,真正實現熱門內容推薦、相關結果推薦等客戶個性化推薦。


那么知識圖譜能做什么呢? 


簡單羅列,現在廣泛應用的場景有:



知識圖譜在醫療行業數字化營銷中的應用            


遠傳科技將知識圖譜引入用戶生命周期管理,提升用戶周期識別效率、契合用戶真實需求。構建產品服務問答系統,用圖形化方法體現產品服務的使用規則,輔以自然語言理解、機器學習等技術精準識別用戶問題。與此同時,事先以各營銷產品服務為節點,相關的功能特點、適用范圍、價格等因素為關系構建產品圖譜庫,用戶購買某個產品后系統自動推薦相似產品,進行智能推薦和精準營銷。


The End